Ilustrasi. Medcom.id.
Jakarta: FaceAge, sebuah algoritma berbasis pembelajaran mendalam, memungkinkan selfie atau foto diri untuk memperkirakan usia biologis serta tingkat kelangsungan hidup pasien kanker. Teknologi ini dikatakan akan segera mendapatkan peningkatan kecerdasan buatan (AI) yang lebih canggih.
FaceAge mampu mengubah foto wajah sederhana menjadi serangkaian angka yang lebih akurat untuk menggambarkan usia biologis seseorang. Setelah diuji pada puluhan ribu foto, alat ini menemukan bahwa pasien kanker rata-rata secara biologis lima tahun lebih tua dibandingkan dengan individu sehat seusia mereka.
Para peneliti menyatakan bahwa teknologi ini bisa membantu dokter menentukan siapa yang dapat menerima perawatan intensif dengan aman, dan siapa yang mungkin lebih cocok untuk metode perawatan yang lebih bersifat lembut.
“Kami berhipotesis bahwa FaceAge dapat menjadi biomarker dalam perawatan kanker untuk mengukur usia biologis pasien dan membantu dokter dalam membuat keputusan yang kompleks,” ujar Raymond Mak, salah satu penulis senior studi ini dan seorang ahli onkologi di Mass Brigham Health, jaringan kesehatan yang berafiliasi dengan Harvard di Boston.
Mak memberikan contoh kasus dua pasien: seorang pria berusia 75 tahun yang aktif dengan usia biologis 65 tahun, dan seorang pria berusia 60 tahun yang lebih lemah dengan usia biologis 70 tahun. Perawatan radiasi intensif mungkin cocok untuk yang pertama, tetapi berisiko untuk yang kedua.
Logika yang sama juga dapat diterapkan dalam pengambilan keputusan terkait operasi jantung, penggantian pinggul, atau perawatan end-of-life.
Bukti yang semakin banyak menunjukkan bahwa manusia menua dengan tingkat yang berbeda-beda, dipengaruhi oleh genetika, tingkat stres, pola olahraga, serta kebiasaan seperti merokok atau minum alkohol. Meskipun tes genetik mahal dapat mengungkap sejauh mana DNA seseorang mengalami penuaan, FaceAge menawarkan pendekatan yang lebih sederhana hanya dengan menggunakan foto diri.
Untuk mengembangkan model ini, para peneliti melatihnya pada 58.851 foto wajah orang dewasa sehat berusia di atas 60 tahun yang diambil dari dataset publik.
Model ini kemudian diuji pada 6.196 pasien kanker yang menjalani perawatan di Amerika Serikat dan Belanda, menggunakan foto yang diambil sebelum mereka menjalani terapi radiasi. Hasilnya, pasien dengan kondisi kanker cenderung secara biologis 4,79 tahun lebih tua dari usia kronologis mereka.
Di antara pasien kanker, skor FaceAge yang lebih tinggi secara signifikan memprediksi tingkat kelangsungan hidup yang lebih rendah, bahkan setelah memperhitungkan faktor seperti usia, jenis kelamin, dan jenis tumor yang sebenarnya. Risiko ini meningkat drastis bagi individu yang hasil penilaian biologisnya melampaui angka 85.
Menariknya, FaceAge tampaknya menafsirkan tanda-tanda penuaan secara berbeda dibandingkan manusia. Misalnya, rambut yang beruban atau kebotakan tidak dianggap terlalu signifikan dibandingkan perubahan halus pada otot wajah.
FaceAge juga meningkatkan akurasi prediksi dokter. Delapan dokter diminta untuk menebak siapa di antara pasien kanker stadium akhir yang akan meninggal dalam waktu enam bulan berdasarkan foto wajahnya. Meskipun prediksi mereka hampir sebanding dengan hasil acak, peningkatan yang signifikan terjadi ketika mereka menggunakan data FaceAge.
Model ini bahkan terbukti akurat ketika digunakan pada foto publik, seperti yang dilakukan pada aktor Paul Rudd, memperkirakan usia biologisnya sebagai 43 tahun meski foto tersebut diambil saat ia berusia 50 tahun.
Etika dan Potensi Bias
Teknologi AI kerap mendapat kritik karena ketidakadilan dalam melayani kelompok non-kulit putih. Mak menjelaskan bahwa pemeriksaan awal tidak menemukan bias rasial yang signifikan dalam prediksi FaceAge. Namun, timnya sedang mengembangkan model generasi kedua dengan melatihnya pada data 20.000 pasien tambahan.
Selain itu, mereka juga meneliti faktor-faktor seperti penggunaan makeup, operasi kosmetik, atau variasi pencahayaan yang dapat memengaruhi hasil prediksi.
Debat etika terkait teknologi ini pun muncul. AI yang mampu membaca usia biologis dari foto diri bisa menjadi alat bantu bagi dokter, namun juga berpotensi disalahgunakan oleh perusahaan asuransi atau pemberi kerja untuk mengukur risiko finansial.
“Ini jelas sesuatu yang perlu diawasi dengan ketat, untuk memastikan teknologi ini hanya digunakan demi kepentingan pasien,” tegas Hugo Aerts, salah satu pemimpin studi ini yang mengarahkan program AI dalam bidang kedokteran di MGB.
Isu lain yang perlu dipertimbangkan adalah dampak psikologis. Mengetahui bahwa usia biologis seseorang lebih tua dari yang dikira bisa memicu perubahan gaya hidup yang sehat, namun juga menyebabkan kecemasan.
Para peneliti berencana untuk meluncurkan portal FaceAge yang dapat diakses publik, di mana orang-orang dapat mengunggah foto mereka untuk berkontribusi dalam studi lanjutan yang bertujuan memvalidasi algoritma ini. Versi komersial untuk dokter mungkin akan tersedia di masa depan, namun hanya setelah melalui lebih banyak validasi.